Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha dado un giro radical a su estrategia de inteligencia artificial en 2025. Tras un inicio de año turbulento, la compañía ha anunciado la creación de cuatro nuevas subdivisiones dentro de su recién formado Meta Superintelligence Labs, liderado por Nat Friedman (ex CEO de GitHub) y Alexandr Wang (ex Scale AI), con una inversión multimillonaria que apunta alto: competir en el desarrollo de modelos de IA de frontera.
¿Qué hay detrás de esta reorganización?
Las nuevas divisiones se enfocarán en:
- Infraestructura: para escalar la capacidad de entrenamiento e inferencia de modelos.
- Productos: como el asistente de IA de Meta para consumidores.
- Investigación Fundamental (FAIR): el laboratorio de investigación de IA de Meta.
- TBD Lab: un equipo aún sin definición clara, pero con miras a superar el rendimiento de los modelos actuales como Llama 4.
Este último ha sido objeto de críticas por parte de la comunidad de desarrolladores, que lo consideran inferior a modelos de Google y OpenAI. Incluso se ha acusado a Meta de manipular métricas de rendimiento en rankings públicos como LMArena.
¿Meta se quedó atrás en la carrera de la IA?
La agresiva estrategia de contratación de Meta sugiere que la empresa está intentando recuperar terreno. En 2025, ha lanzado una campaña para atraer talento de alto nivel, incluyendo ofertas millonarias a investigadores de OpenAI y otras startups del sector. Además, su inversión en infraestructura es colosal: se prevé un gasto de entre 64 y 72 mil millones de dólares este año, con un centro de datos de 5GW en camino1.
Steve Grant, director de Figment, considera que esta reorganización muestra un “cambio deliberado” hacia una estructura más eficiente, con equipos especializados que podrían acelerar la innovación y mejorar la respuesta ante desafíos internos.
¿Qué busca Meta con esta apuesta?
Mark Zuckerberg ha declarado que su objetivo es desarrollar una “superinteligencia personal que empodere a todos”. Aunque no ha detallado cómo se logrará, sí ha anticipado que la IA podría igualar el rendimiento de los ingenieros de nivel medio en Meta antes de que termine 2025.
La integración de FAIR en Superintelligence Labs también podría ser una respuesta a las preocupaciones sobre la ética y seguridad en el desarrollo de IA, un tema que ha generado debate en la industria