Las prótesis biónicas han recorrido un largo camino desde sus primeras versiones rudimentarias. Hoy en día, son dispositivos altamente sofisticados capaces de replicar movimientos complejos y ofrecer a las personas amputadas una alternativa real para recuperar autonomía.
Sin embargo, pese a los avances, existe un problema que ha frenado su adopción: la dificultad de uso. Estudios recientes muestran que hasta la mitad de los usuarios abandona las prótesis biónicas porque requieren un control excesivamente consciente y agotador.
En este contexto, la Universidad de Utah ha presentado un avance que promete cambiarlo todo: un copiloto de inteligencia artificial que acompaña al usuario en cada movimiento, suavizando la experiencia y devolviendo naturalidad al gesto.
El problema de las prótesis biónicas actuales
El reto de las prótesis actuales es que, aunque cuentan con sensores electromiográficos capaces de captar señales musculares y traducirlas en movimientos, el usuario debe mantener contracciones constantes para sostener objetos. Acciones tan simples como coger un vaso de papel sin aplastarlo o trasladar un huevo sin romperlo se convierten en tareas que requieren concentración extrema. La consecuencia es frustración, fatiga y, en muchos casos, abandono.
La solución
La innovación presentada por el equipo de investigadores liderado por Jake George y Marshall Trout introduce un cambio de paradigma: la inteligencia artificial no sustituye al usuario, sino que actúa como copiloto invisible, ajustando la fuerza y la posición de los dedos de manera automática y natural.
El sistema funciona gracias a sensores de presión y proximidad instalados en las yemas de los dedos de la prótesis. Estos sensores permiten que la IA reconozca objetos y aprenda patrones de agarre mediante entrenamiento repetitivo.
Lo más revolucionario es que cada dedo se controla de forma independiente, lo que genera movimientos más fluidos y realistas. El usuario sigue siendo quien inicia la acción, pero la IA interviene discretamente para evitar errores como soltar un objeto o ejercer demasiada fuerza. En lugar de obligar al usuario a activar o desactivar la autonomía, el copiloto trabaja en segundo plano, ofreciendo una experiencia más intuitiva.
Los resultados son muy prometedores
Los resultados de las pruebas son contundentes. Sin la asistencia de la IA, los usuarios lograban completar con éxito apenas entre un 10 y un 20 por ciento de los intentos. Con el copiloto activado, la tasa de éxito se disparó hasta el 80 o 90 por ciento. Además, la carga cognitiva se redujo de manera significativa, permitiendo que los usuarios se concentraran en la tarea en sí y no en el control de la prótesis.
Este cambio no solo mejora la funcionalidad, sino que también devuelve confianza y seguridad, dos factores esenciales para que las prótesis se conviertan en una extensión natural del cuerpo.
Las implicaciones sociales y tecnológicas de este avance son enormes.
En primer lugar, puede reducir drásticamente el abandono de prótesis avanzadas, aumentando su adopción y mejorando la calidad de vida de miles de personas en todo el mundo.
En segundo lugar, abre la puerta a una nueva relación entre humanos y máquinas, en la que la inteligencia artificial no compite ni sustituye, sino que acompaña y potencia. Este modelo de control compartido podría aplicarse en otros ámbitos, como exoesqueletos para rehabilitación, robots asistenciales o incluso interfaces neuronales para mejorar la interacción con dispositivos tecnológicos.
El futuro de las prótesis pasa por la IA
El futuro de esta tecnología apunta hacia la integración con interfaces neuronales capaces de captar señales directamente del sistema nervioso. Esto permitiría movimientos aún más naturales y precisos, reduciendo el ruido electromiográfico y personalizando la experiencia según las necesidades de cada usuario.
El objetivo final es lograr prótesis que no solo igualen las capacidades de una mano natural, sino que las superen, ofreciendo fuerza, precisión y resistencia superiores. Lo que hasta hace poco parecía ciencia ficción empieza a convertirse en realidad.