DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial, ha dado un paso audaz al abrir al público algunos de sus repositorios de código. Este movimiento, según expertos, coloca a la empresa por delante de la competencia en términos de transparencia de modelos.
Un paso adelante en transparencia
En una publicación reciente en X, DeepSeek anunció que abriría cinco de sus repositorios de código, describiendo esta acción como un intento de compartir su «pequeño pero sincero progreso con total transparencia«. La empresa destacó que estos componentes han sido documentados, desplegados y probados en producción.
La decisión de DeepSeek ha generado un revuelo en la industria, especialmente porque sus modelos son competitivos con los de empresas estadounidenses como OpenAI, pero a una fracción del costo. Además, su apertura contrasta fuertemente con algunos modelos propietarios de grandes empresas estadounidenses.
Alistair Pullen, cofundador y CEO de Cosine, elogió la decisión de DeepSeek, señalando que la empresa ha ido más allá al abrir gran parte del código que utilizan, lo cual es beneficioso para la comunidad. Sin embargo, DeepSeek no ha abierto la totalidad de su código ni aspectos clave de su desarrollo de modelos, como los conjuntos de datos de entrenamiento.
¿Supone esto una ventaja frente a sus competidores?
Peter Schneider, gerente de producto senior en Qt Group, sugirió que DeepSeek podría ganar una ventaja adicional si decide compartir más de su código. La transparencia en el código es un punto crucial en términos de seguridad y podría aumentar el compromiso de la comunidad.
En general, los expertos han recibido positivamente la decisión de DeepSeek, destacando que los modelos de IA de código abierto ofrecen mayor flexibilidad, capacidades de ajuste fino y menos restricciones de proveedores. Aunque DeepSeek ha avanzado en la definición de la IA de código abierto, la conversación sobre cómo se define el código abierto en el ámbito de la IA continúa. Amanda Brock, CEO de Open UK, mencionó que las conversaciones actuales sobre la IA de código abierto están llevando las definiciones históricas de código abierto a sus límites.
De todas formas, la decisión de DeepSeek de compartir parte de su código de modelo de IA es un paso bienvenido hacia una mayor apertura en el desarrollo de IA, y podría establecer un nuevo estándar de transparencia en la carrera de la IA.