A medida que las empresas experimentan con la integración de la IA en todas partes, una tendencia inesperada es que recurren a ella para ayudar a sus numerosos robots recién descubiertos a comprender mejor las emociones humanas. Estamos hablando de la I.A emocional, pero ¿ qué puede suponer para el desarrollo de esta tecnología en el futuro?
El nuevo informe de PitchBook Enterprise Saas Emerging Tech Research, ha predicho esta «nueva» tecnología, que de hecho, va en aumento.
I.A para entender las emociones humanas
El razonamiento es más o menos el siguiente: si las empresas despliegan asistentes de IA para ejecutivos y empleados, hacen que los chatbots de IA sean vendedores de primera línea y representantes de atención al cliente, ¿cómo puede una IA rendir bien si no entiende la diferencia entre un «¿Qué quieres decir con eso?» enfadado o un «¿Qué quieres decir con eso?» confuso?
La I.A emocional pretende ser el hermano más sofisticado del análisis de sentimientos, la tecnología anterior a la IA que intenta destilar las emociones humanas de las interacciones basadas en texto, sobre todo en las redes sociales. La IA de las emociones es lo que podríamos llamar multimodal: emplea sensores visuales, sonoros y de otros tipos combinados con el aprendizaje automático y la psicología para intentar detectar las emociones humanas durante una interacción.
Los principales proveedores de IA en la nube ofrecen servicios que permiten a los desarrolladores acceder a las capacidades de la IA emocional, como la Emotion API de los servicios cognitivos de Microsoft Azure.
Ampliando fronteras
Aunque la IA emocional, incluso ofrecida como servicio en la nube, no es nueva, el repentino aumento de los bots en la fuerza de trabajo le da más futuro en el mundo de los negocios del que tenía antes, según PitchBook.
«Con la proliferación de asistentes de IA e interacciones totalmente automatizadas entre humanos y máquinas, la IA de las emociones promete permitir interpretaciones y respuestas más parecidas a las humanas», escribe en el informe Derek Hernández, analista sénior de tecnologías emergentes de PitchBook.
«Las cámaras y los micrófonos forman parte del hardware de la IA emocional. Pueden estar en un portátil, un teléfono o ubicados individualmente en un espacio físico. Además, es probable que los wereables ofrezcan otra vía para emplear la IA emocional más allá de estos dispositivos», explica Hernández.
Para ello, se está lanzando un creciente grupo de startups que explorarán esta nueva ramificación tecnológica que pueda dar mucho de qué hablar. Por supuesto, la IA emocional es un enfoque muy Silicon Valley, esto es, utilizar la tecnología para resolver un problema causado por el uso de la tecnología con humanos.
Otro punto de vista: las emociones humanas son demasiado complejas para una I.A
Pero aunque la mayoría de los robots de IA acaben adquiriendo algún tipo de empatía automatizada, eso no significa que esta solución vaya a funcionar realmente.
De hecho, la última vez que la IA de las emociones suscitó un gran interés en Silicon Valley -alrededor de 2019, cuando gran parte del mundo de la IA/ML seguía centrado en la visión por ordenador y no en el lenguaje generativo y el arte-, los investigadores echaron por tierra la idea. Ese año, un equipo de investigadores publicó una meta-revisión de estudios y concluyó que la emoción humana en realidad no puede ser determinada por los movimientos faciales. En otras palabras, esta idea de que podemos enseñar a una IA a detectar los sentimientos de un humano haciéndole imitar cómo otros humanos intentan hacerlo (leyendo caras, lenguaje corporal, tono de voz) es algo errónea en su suposición.
Regulación ¿Alguien ha dicho Unión Europea?
También existe la posibilidad de que la regulación de la IA, como la Ley de IA de la Unión Europea, que prohíbe los sistemas de detección de emociones por visión computerizada para ciertos usos como la educación, pueda cortar de raíz esta idea.
Todo ello nos da una idea más amplia de este futuro de IA en todas partes. O bien esta IA va a intentar comprender las emociones para realizar trabajos como atención al cliente, ventas y RRHH y todas las demás tareas que los humanos esperan asignarles, o tal vez no serán muy buenos en ninguna tarea que realmente requiera esa capacidad. El tiempo nos dará otra perspectiva.