Microsoft ha dado un gran paso adelante en el ecosistema de IA al mejorar significativamente las herramientas de ajuste fino en Azure AI Foundry, especialmente para los modelos GPT-4.1 y GPT-4.1-mini. Esta actualización promete acelerar los procesos de personalización de modelos, reducir la latencia y facilitar operaciones multi-turn en tiempo real.
¿Qué trae de nuevo Azure AI?
- Direct Preference Optimization (DPO)
La joya de esta actualización es la incorporación de Direct Preference Optimization, una técnica que permite ajustar modelos de forma más intuitiva. Basta con seleccionar cuál de dos respuestas generadas prefieres, y el sistema aprende tus preferencias sin necesidad de modelos de recompensa complejos. Este método no solo es más rápido que el RLHF, sino que también mejora la alineación del modelo con el tono, estilo y seguridad que deseas.
- Entrenamiento en más regiones
Microsoft amplió el Global Training a 12 nuevas regiones, incluyendo España Central, Reino Unido Sur, Europa Occidental y varios centros en EE.UU. Esto permite entrenar los modelos más cerca de tus datos, reduciendo la latencia y mejorando el cumplimiento normativo. Ideal para empresas que operan a nivel global.
- Integración con Responses API
Los modelos personalizados ahora pueden ejecutarse directamente en el Responses API, lo que habilita conversaciones continuas, uso de herramientas, búsquedas web en tiempo real y retención de contexto sin configuraciones adicionales.
Implicaciones para desarrolladores y empresas
Estas mejoras hacen que el entrenamiento y la implementación de modelos personalizados sean más accesibles, rápidos y seguros. Azure AI se posiciona así como una plataforma ideal para equipos técnicos que buscan escalar soluciones inteligentes sin complicaciones.