En el campo de la salud, conseguir un diagnóstico certero a tiempo es el objetivo prioritario. La Inteligencia Artificial permite un salto cualitativo enorme a través de mecanismos de machine learning, que aprenden y mejoran con el análisis de grandes cantidades de información, para ayudar al personal médico a ofrecer mejores diagnósticos y tratamientos.
La empresa española Quibim (acrónimo de Quantitative Imaging Biomarkers In Medicine), dedicada a diseña y crea herramientas pioneras que extraen información de las imágenes médicas, hace uso de esta tecnología para acelerar el diagnóstico e identificar posibles enfermedades de manera temprana, aumentando las probabilidades de éxito y evitando técnicas terapéuticas más invasivas y lesivas para el paciente.
Gracias a los servicios en la nube de Microsoft Azure, Quibim ha podido centralizar todos los datos de imagen necesarios para la creación de sus modelos de IA, creando un repositorio con más de 10 millones de imágenes médicas anonimizadas para el desarrollo de algunos de los proyectos innovadores y biobancos más relevantes a nivel mundial en cáncer pediátrico (Primage), cáncer de próstata (ProCancer-I) o el propio COVID19 (Imaging COVID-19 AI), entre otros.
Inteligencia Artificial para el diagnóstico médico
Quibim, cuya sede central se encuentra en Valencia, y que cuenta también con oficinas y filiales en Madrid, Barcelona, Cambridge y Nueva York, se fundó con la gran ambición de conseguir que la imagen médica se convierta en uno de los impulsos de la salud de precisión.
Gracias a la IA y el ML, estas herramientas proporcionan resultados objetivos a partir del análisis de las imágenes y reducen en hasta un 80% el tiempo de interpretación por parte del médico.
Durante los últimos años, tanto el número de clientes relevantes de Quibim como los nuevos tratamientos en el ámbito de la oncología, reumatología y neurología han sufrido un incremento, surgiendo la necesidad de predecir la evolución clínica de los pacientes a partir de las imágenes médicas.
Ante estas circunstancias, la compañía buscó crear herramientas apoyadas en la IA que analizaran imágenes diagnósticas previamente bajo el nuevo concepto de ‘panel de imagen médica’.
Especialmente en los casos de cáncer de pulmón y de próstata, para identificar a estos pacientes de manera temprana, para poder ser tratados en una fase anterior de la enfermedad.
Por ejemplo, podemos definir si un modelo, a través del análisis de TAC de tórax determina si el paciente responderá a los nuevos tratamientos de inmunoterapia o nos permite conocer, a partir de una resonancia magnética prostática, si desarrollará una recaída y metástasis en los próximos años.
Azure, una herramienta eficaz para la centralización de datos
Quibim cuenta con una estrategia de negocio global, lo que hace necesaria una infraestructura en la nube modular, flexible y totalmente preparada para el escalado en masa, siendo capaz de dar servicio a un gran volumen de clientes localizados alrededor de todo el mundo.
Por ello, la compañía ha optado por utiliza una arquitectura multitenant, que le permite optimizar recursos y mejorar la seguridad y fiabilidad tanto del entorno como de los clientes.
Otros centros y servicios sanitarios, cuentan con desarrollos y despliegues on-premises integrados dentro de su infraestructura privada, pero Quibim, ha diferencia de ellos, ha optado por un enfoque Cloud-Smart que permite equilibrar la adopción Cloud con las circunstancias y los objetivos de la organización en cada momento, disponiendo de una infraestructura totalmente automatizada y preparada para asumir cualquier reto.
Y, para ello, se han apoyado en los servicios Cloud de Microsoft Azure por su cumplimiento en términos de seguridad y privacidad de los datos.
“Trabajar con una herramienta segura, privada y trazable es uno de los mayores retos en este sector. El hecho de tener que certificarse como un producto sanitario para poder ser utilizado en rutina clínica, o los propios requerimientos de los centros sanitarios y la normativa de tratamiento de datos, supone cumplir con una normativa específica. Para nosotros, Microsoft ha sido la mejor opción gracias a la gran inversión que han ido realizando a lo largo de los años en estos campos”.
explica Bas Hulsken, Chief Technology Officer de Quibim.
Los servicios de Microsoft ayudan a Quibim a contar con una infraestructura flexible, segura y potente, disfrutando de herramientas y servicios adaptados a sus necesidades para mantener operativos aspectos clave como el etiquetado, almacenamiento, y gestión de los datos clínicos, así como la escalabilidad en coste y tiempo.
Medicina preventiva, ¿Cuál es su futuro?
El siguiente gran reto que quiere afrontar Quibim es crear el mayor biobanco de imágenes médicas a nivel mundial, generando un gran repositorio universal y centralizado de casos clasificados según variables diferentes, como la patología, la región anatómica o la técnica empleada para la obtención de la imagen.
“En los próximos 5 años, Quibim tiene el objetivo de introducir importantes mejoras en la atención de miles de pacientes, especialmente los niños, a través del diagnóstico por biopsia virtual.
señala Ángel Alberich-Bayarri, CEO y cofundador de Quibim.
Esperamos poder monitorizar a los pacientes de cerca, con un alto grado de precisión y sin la necesidad de realizar un procedimiento altamente invasivo, evitando cirugías en el hospital y las molestias de la prueba. Es el caso de los niños, a los que por motivos éticos no se les puede realizar una biopsia al uso, o en determinados cánceres de pulmón, que por su ubicación llega a ser complicado el diagnóstico”.
“A largo plazo, la compañía ve el futuro en los gemelos digitales humanos. Nuestro modelo sanitario actual es reactivo, se trata a los pacientes cuando están enfermos. Tenemos proyectos donde nuestro objetivo es intentar adelantarnos a los síntomas utilizando un gemelo digital, conseguir monitorizar el interior del cuerpo humano cuando estamos sanos y poder tener información y un modelo sobre la edad de cada órgano, previniendo posibles enfermedades”.
finaliza Ángel Alberich-Bayarri, CEO y cofundador de Quibim.