Nuevas funcionalidades y características para Azure IoT Central

Microsoft lanza diez nuevos servicios de nube Azure en el Reino Unido

Allá por 2017 los de Redmond anunciaron por primera vez Azure IoT Central, un servicio de Microsoft que permite a las empresas crear aplicaciones de IoT de grado de producción en horas, sin tener que administrar toda la infraestructura de Back-end necesaria o aprender nuevas habilidades.

¿Qué es Azure IoT Central?

Por aquél entonces, Microsoft publicitaba este servicio con las siguientes características:

  • Evite las complejidades de construir y administrar soluciones IoT con una solución SaaS IoT de extremo a extremo que es fácil de usar y se adapta a sus necesidades y procesos.
  • Cree nuevas oportunidades de ingresos y acelere la innovación a través de productos más inteligentes, lo que lo ayudará a atraer mejor a los clientes al comprender sus necesidades reales.
  • Conecte sus productos utilizando la tecnología líder en la industria y las características de seguridad de nivel empresarial que necesita para mantener el control de sus datos de IoT.

Microsoft ya tenía una solución de IoT llamada Azure IoT Suite, solución de plataforma como servicio (PaaS) que era algo más personalizable que el servicio que aquí tratamos hoy, reduciendo este último las barreras para crear soluciones IoT.

¿Qué hay de nuevo?

Ahora, con varias mejoras a lo largo de los años, Microsoft afirma que podemos usar IoT Central para aprovisionar una aplicación de IoT en 15 segundos, personalizarla en una hora e ir a producción en el mismo día.

En el IoT Solutions World Congress que se celebró a finales del mes pasado, Microsoft anunció varios cambios y nuevas funcionalidades para Azure IoT Central y otros servicios IoT.

Nuevas características de IoT Central

  • 11 nuevas plantillas de aplicaciones enfocadas en la industria para acelerar los creadores de soluciones en el sector minorista, el cuidado de la salud, el gobierno y la energía.
  • Soporte de API para extender IoT Central o integrarlo con otras soluciones, incluidas Soporte API para modelado de dispositivos, aprovisionamiento, gestión del ciclo de vida, operaciones y consultas de datos.
  • Compatibilidad con IoT Edge, incluida la administración de dispositivos edge y las implementaciones de módulos de IoT Edge, que permite a los clientes implementar cargas de trabajo en la nube, inlcuida IA, directamente en los dispositivos conectados.
  • Soporte IoT Plug and Play, para un rápido desarrollo de dispositivos y conectividad.
  • La capacidad para guardar y cargar aplicaciones para permitir la reutilización de aplicaciones.
  • Más opciones de exportación de datos para exportar datos continuamente a otros servicios de Azure PaaS, como el almacenamiento para los análisis exhaustivos.
  • Soporte multitenancy: Cree y administre una sola aplicación con múltiples inquilinos, cada uno con sus propios datos, dispositivos, usuarios y roles aislados. Y las actualizaciones de esta única aplicación son visibles para todos los usuarios para una fácil actualización.
  • Roles de usuario personalizados: Para un control de acceso preciso a datos, acciones y configuraciones de sistema.
  • Nuevo modelo de precios para principios de 2020 diseñado para ayudar a los clientes y socios a tener precios predecibles a medida que el uso crece y escala.

También hay mejoras para Azure Time Series Insights.

  • El almacenamiento de varias capas proporciona lo mejor de ambos mundos: acceso rápido a los datos de uso frecuente (datos cálidos) y acceso rápido a datos históricos de uso poco frecuente (datos fríos).
  • Almacenamiento en frío flexible: Los datos históricos se almacenan en la cuenta de Azure Storage del cliente, lo que les brinda a los clientes un control completo de sus datos de IoT. Los datos se almacenan en fformato Apache Parquet de código abierto, lo que permite el análisis predictivo, machine learning y otros cálculos personalizados utilizando tecnologías familiares como Spark, Databricks y Jupyter.
  • Análisis enriquecido: las API de consultas y la experiencia de usuario admiten interpolación, nuevas funciones escalares y agregadas, bariables categóricas, diagramas de dispersión y desplazamiento de tiempo entre señales de series de tiempo para un análisis en profundidad.
  • Escala de grado empresarial: mejoras de escala y rendimiento en todas las capas, incluyendo ingestión, almacenamiento, consulta y metadatos / modelo.
  • Extensibilidad e integración: el nuevo conector de Time Series Insights Power BI permite a los clientes realizar consultas desde Time Series Insights en Power BI para obtener una vista unificada en un solo panel.

Además de todo lo anterior, Azure Maps ahora estará disponible en Gov Cloud y los clientes pueden agregar inteligencia meteorológica geoespacial en sus aplicaciones.

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