Los expertos discrepan sobre si la propuesta de política es adecuada para el propósito, y algunos sugieren que hace más daño que bien. ¿Puede la Carta de Derechos de la Inteligencia Artificial dar forma a la regulación mundial de la IA?
Con la innovación cambiando la forma de vida y la forma de hacer negocios de manera inconmensurable en los últimos años, existen crecientes llamados a la regulación para supervisar el ritmo del cambio de manera controlada. La IA, en particular, es un área que podría funcionar mejor con estructuras para guiar su desarrollo. Sin embargo, los gobiernos de todo el mundo han sido lentos, con la tecnología avanzando exponencialmente en sus capacidades.
En octubre, la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca anunció un Proyecto para una Declaración de Derechos de la IA. A medida que la UE contempla su propia legislación de IA, y China avanza hacia una mayor regulación de la IA, el gobierno estadounidense ha conceptualizado un marco para que trabajen los profesionales de la IA. En sus propias palabras, es un whitepaper «destinado a apoyar el desarrollo de políticas y prácticas que protegen los derechos civiles y promueven valores democráticos en la construcción, implementación y gobierno de sistemas automatizados».
¿Puede la Carta de Derechos de la Inteligencia Artificial dar forma a la regulación mundial de la IA?
No todos los expertos en el juego están convencidos de que esta es una solución ideal. El documento establece una amplia gama de principios, desde la privacidad de los datos y la prevención de la discriminación hasta las llamadas «alternativas humanas» y una directiva sobre «notificación y explicación«. Sin embargo, algunos líderes como el CEO de Aible, Arijit Sengupta, están preocupados. Él dice que algunas partes interesadas, particularmente en los medios, han saltado demasiado rápido para hablar sobre la aplicación antes de considerar los impactos en el mundo real de cualquier marco si se traduce en una regulación formal.
Sengupta cree que la declaración de derechos de la IA, aunque posiblemente reprime la innovación, está operando «desde un lugar del miedo». Si bien acoge con satisfacción las intenciones del documento, para que el espacio no se convierta en un lugar peligrosamente discriminatorio para operar, los autores del whitepaper deben analizar en profundidad la vaguedad de las definiciones de términos de sesgo.
Sin embargo, este nivel de escepticismo no se comparte universalmente. Muchos en el espacio, como el experto en la industria Sam Zegas, ven el plan como un buen primer paso y no están de acuerdo con el pesimismo de Sengupta. Zegas es vicepresidente de operaciones en la firma de inteligencia artificial de idiomas, Deepgram, y anteriormente fue consultor de gestión en el Servicio Exterior de EE. UU.
Otros aspectos positivos que presenta Zegas incluyen el vínculo del documento con las formas en que el país, en su opinión, ha buscado anteriormente aumentar la equidad. “Los marcos basados en derechos han sido increíblemente influyentes en el siglo pasado para mejorar la calidad de la experiencia humana en los Estados Unidos, por lo que estoy totalmente a favor de traer un marco basado en derechos al espacio de la IA”.
¿Puede la regulación de la IA de EE.UU. servir para el resto del mundo?
Por supuesto, nada de esto sucede en el vacío. Algunos dicen que cuando EE. UU. piensa en la implementación de la Declaración de Derechos de la IA y cómo se puede avanzar aún más en la ética de la IA, debe pensar en cómo liderar a nivel mundial.
Sengupta, por otro lado, no está convencido de que la influencia de Estados Unidos pueda darse por sentada. Para él, EE. UU. debe tener cuidado si quiere hacer oír su voz en lugar de confiar en su dominio histórico.
Sengupta caracteriza el enfoque de la UE como una «industria de microgestión» y el de China como un enfoque en la «cohesión social». Su preocupación sobre la declaración de derechos es que creará tanta burocracia que abrumará a las empresas más pequeñas, hasta el punto de cuestionar si es viable incluso intentar competir en la industria.
A escala global, Zegas dice que otro riesgo es que un procedimiento de exclusión relacionado con el sesgo con demasiado aumento podría influir artificialmente en los resultados que muestra cualquier implementación de IA. Para su empresa, que trabaja en lenguaje, la variabilidad del conjunto de datos, en su opinión, significa que un equilibrio completo de sesgos es imposible.