Renfe refuerza su seguridad con Microsoft Azure

En un mundo cada vez más interconectado, la ciberseguridad es un pilar indiscutible en cualquier empresa moderna, ya sea privada o estatal; ahora, la ferroviaria Renfe refuerza su seguridad, y para ello contará con la ayuda de Microsoft Azure.

Potenciado por Microsoft Azure

Renfe trabaja con Minsait – una compañía de Indra – en el proyecto de constitución de un Data Lake sobre el que se desarrollará un Centro de Datos de Seguridad en la Circulación para el control dinámico de la seguridad. Tendrá un enfoque orientado a la gestión y control de riesgos de los servicios de transporte de mercancías y viajeros.

La implantación de un Data Lake para la Seguridad en la Circulación, basado en Microsoft Azure, permitirá extraer todo el potencial que aportan las nuevas tecnologías para el almacenamiento, procesamiento, explotación y visualización de datos.

La incorporación de este Data Lake va a facilitar la automatización de la adquisición e integración de todos los datos de las distintas sociedades, haciendo posible su transformación y análisis. Asimismo, hará posible la presentación de la información en un cuadro de mando analítico, así como en informes configurables, para el análisis y gestión de los riesgos.

Power BI como núcleo de análisis

Este sistema, sustentado por Microsoft Power BI y el servicio de análisis de datos de Microsoft, facilita el cumplimiento de las medidas en materia de gestión de riesgos y sus procesos, procedimientos y normativa. En su operación, además, irán incorporados principios básicos del Gobierno y Seguridad del Dato.

«Este proyecto supone gran avance en el proceso de transformación digital de los Sistemas de Gestión de Seguridad y Mantenimiento del Grupo RENFE, ya que centralizará toda la información de seguridad de las empresas del Grupo. Así, habilitará la arquitectura necesaria para cumplir con la normativa europea en torno a seguridad ferroviaria”.

Alfonso Taboadela, gerente de Área de Gestión de la Demanda y Proyectos

La complejidad de esta iniciativa, que se está desarrollando con los máximos principios de seguridad y bajo criterios de eficiencia, rentabilidad e innovación, radica en el gran volumen de aplicaciones sobre las que efectuar la ingesta de datos, así como en la necesidad de homogeneizar e integrar procesos y metodologías.

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