La industria de la radiodifusión deportiva tiene un problema. Las bases de fanáticos están creciendo, al igual que las cifras de visualización. Sin embargo, cada vez es más difícil y mucho más costoso para los organismos de radiodifusión deportiva y los titulares de derechos el administrar, empaquetar y distribuir su contenido. Asi es cómo la IA impulsa las transmisiones deportivas.
IA para impulsar las transmisiones deportivas
Los métodos obsoletos de distribución requieren costosos paquetes de software y hardware, que se venden con licencias de plazo fijo. Además, impiden que los radiodifusores logren eficiencias de back-end que en última instancia pueden conducir a una mejor experiencia de los fans.
En resumen, los servicios lineales tradicionales usados para transmitir eventos deportivos están rotos.
Esto es cada vez más cierto para los deportes más pequeños y más especializados. Estos están más expuestos a la presión sobre los recursos y luchan por lograr la exposición de los fans que requieren para crecer. En lo que respecta a la tecnología, la mejora de la participación de los fans y el aumento de las cifras de audiencia normalmente se consideran parte del programa front-end, pero este ya no debería ser el caso.
Al poner en orden la tecnología de back-end usada para administrar, empaquetar y distribuir contenido, las organizaciones deportivas pueden canalizar los ahorros del presupuesto y las ganancias en el valor de la producción de la interfaz.
Paga mientras creces
Aquí es donde una solución de SaaS (Software como Servicio) puede crear una gran diferencia. Uno de los principales beneficios del modelo SaaS es que es de pago por uso. Esto tiene enormes ventajas para la industria del deporte. Significa que pueden escalar sus operaciones de acuerdo con los tiempos pico. Por ejemplo la temporada de fútbol europea. El uso de una plataforma SaaS significa que los organismos de radiodifusión y los titulares de derechos pueden administrar sus operaciones en torno a los partidos más importantes o los fines de semana más ocupados.
Si bien esto es ciertamente ventajoso para los anteriormente citados, tiene también beneficios particulares para los deportes más pequeños. No están sujetos a acuerdos de licencias de largo plazo para sus plataformas. Además, la industria de los servicios de transmisión deportiva ha sido tradicionalmente de base lineal y local, lo que significa que los servicios cada vez más complejos requieren hardware más costoso.
Impulsar la experiencia de los fans con IA y ML
Una vez que los radiodifusores y los titulares de derechos han desarrollado sus medios eficientes para distribuir contenido, la siguiente pregunta debe ser cómo pueden desarrollar experiencias de fans para aumentar sus cifras de audiencia. Una vez más, la respuesta para muchas organizaciones parece estar en la tecnología. Con una serie de deportes que invierten mucho en tecnología emergente como IA o ML, esto no debería ser un problema.
La Formula 1, por ejemplo, se asoció con uno de los grandes proveedores cloud para impulsar la experiencia de los fans al brindar una visión única de las decisiones de una fracción de segundo tomadas por los equipos y los pilotos a mitad de carrera.
Esta tecnología recopila datos de 120 sensores del monoplaza antes de usar los algoritmos de ML para proporcionar a los fans información como predicciones de carrera en tiempo real y rendimiento del bólido. Los análisis únicos y nuevos creados por la tecnología emergente inyectan un sentido adicional al espectáculo. El resultado es una experiencia más inmersiva que permite al deporte construir y aumentar el número de audiencia.
Si bien estas tecnologías actualmente sólo pueden ser accesibles a los deportes «típicos», está claro que la tecnología desarrollada para la empresa puede desempeñar un papel fundamental en la industria. Con SaaS, el desarrollo de deportes puede pasar de los sistemas tradicionales a los que actualmente usan los «grandes».