La nueva tendencia es usar Datos Autoindentificables capaces de simplificar la Gestión de Datos en la Nube y por tanto permitir centrarnos en la Acción
Todas las noticias, artículos y contenidos, apuntan hacia el mismo lugar. Es de vital importancia recabar datos en torno a nuestro objetivo empresarial. Sin embargo, pocas veces se menciona lo complejo que puede llegar a ser su acceso y su comprensión.
A día de hoy la gran ventaja de las nubes públicas es que podemos pasar de necesitar una base de datos a tenerla, en más o menos un día. Sin embargo, esta facilidad ha llevado a un problema de complejidad.
Existen dos principales desventajas:
• Los datos todavía están en gran parte aislados, quizás incluso peor que hace 10 años cuando comenzó el viaje a la nube pública.
• No tenemos la comprensión necesaria para lidiar con la seguridad y el gobierno de los datos.
Linked Open Data
Es cierto que existen procesos como los Datos Enlazados o Vinculados: método de publicación de datos estructurados para que puedan ser interconectados y más útiles.
Linked Open Data Cloud proporciona una recopilación de datos, información y conocimiento libremente acoplada a la que puede acceder cualquier persona o máquina con acceso a Internet.
La intención es crear una capa de abstracción proporcionada por la web. Permite el acceso orientado a búsquedas básicas y sofisticadas utilizando el lenguaje de consulta SPARQL o SQL, para proporcionar acceso a datos estructurados y no estructurados de la misma manera que hemos accedido a las páginas web para acceder a las páginas de imagen y texto desde que comenzó la web.
También existen proveedores de tecnología que ofrecen soluciones, como administración de datos maestros, virtualización de datos y otras tecnologías, que le permiten administrar datos complejos de formas mejoradas.
En otras palabras, proporcionar semántica de datos y gestión de metadatos fuera de las bases de datos, en la nube o no.
Sin embargo, los expertos consideran que en un futuro lejano o cercano la gestión de los datos se hará todavía más compleja, hasta que los datos se colapsen …
Datos Autoindentificables
Parece existir una respuesta a dicha complejidad: La noción de Datos Autoindentificables. Se trata de llevar el concepto de Datos Autónomos, un poco más allá, incorporando más Inteligencia de Datos y más conocimientos sobre los mismos.
Tendríamos toda la capacidad de disponer del conocimiento de datos sin importar dónde se almacenan, o dónde se solicita la información. Según los expertos, esto reduciría la complejidad del dato veinte veces.
Ventajas:
Con una mayor automatización las personas pueden centrarse en tareas más valiosas :
• Se centran en los datos
• No se preocupan de dónde están o de cómo recabarlos
Sin embargo todavía se necesita mucho trabajo para hacerlo realidad, pero merece la pena puesto que la complejidad de los datos afecta a nuestra eficiencia a la hora de trabajar en la Nube.