El software Folding@Home pasa el millón de descargas. Dicha aplicación sirve para donar computación a la investigación médica. Los datos los dio lel director Greg Bowman en un tweet hace algunos días.
El Consorcio Folding@Home está compuesto por 11 laboratorios en todo el mundo que estudian la estructura molecular de enfermedades como el cáncer, ELA y la gripe. La investigación sobre el COVID-19 comenzó a principios de este mes. El esfuerzo del crowdsourcing ahora está impulsado por cientos de miles de GPU nVidia y decenas de miles de GPU AMD.
Computación contra el COVID-19. Así es Folding@Home que ya pasa el millón de descargas
También según una publicación en el blog de nVidia sobre el hito, se dice que casi 400.000 jugadores donaron GPU para el esfuerzo de los últimos días.
Unos días antes de esta noticia, Folding@Home cruzó el exaflop en el hito de la potencia de cálculo. Esto lo hace colectivamente más grande que cualquier superordenador jamás creado. En comparación, la supercomputadora Summit del Laboratorio Nacional de Oak Ridge en Tennessee es mucho menos potente. Ha ocupado repetidamente el primer lugar en los rangos de supercomputación y es capaz de reunir «sólo» 148 petaflops de potencia de cálculo.
No es la única iniciativa
El cálculo se está usando para simular «objetivos de proteínas potencialmente farmacológicos». Con esto se comprende cómo el virus que causa COVID-19 interactúa con el receptor ACE2, según el propio sitio web de Folding@Home.
«Publicaremos rápidamente los conjuntos de datos de simulación para que otros los usen o analicen. Nuestro objetivo es buscar conformaciones alternativas y bolsas ocultas dentro de los objetivos farmacológicos más prometedores. Estos sólo se pueden ver en la simulación y no en estructuras estáticas de rayos X». Dijo el organizador Jogn Chodera en una publicación del blog del 10 de marzo.
Hay otra iniciativa reciente en la intersección de los juegos y la investigación médica. A principios del mes pasado, la Universidad de Washington presentó FoldIt. Se trata de un puzzle para resolver los desafíos de plegamiento de proteínas. En el trabajo en la intersección del plegamiento de proteínas e IA, DeepMind de Google lanzó predicciones de proteínas poco estudiadas asociadas con el SARS-CoV-2. Estas fueron generadas por la última versión de AlphaFold.
Una serie de proyectos de código abierto también están en marcha para acelerar el progreso hacia la cura. Los proveedores de computación Cloud como Azure también prestan computación a los investigadores. El conjunto de datos CORD-19 está compuesto por decenas de miles de trabajos académicos.