La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en los entornos laborales, transformando procesos, acelerando tareas y redefiniendo la productividad. Sin embargo, un nuevo fenómeno preocupa a los expertos en ciberseguridad: el uso no autorizado de herramientas de IA, conocido como “Shadow AI”.
En el caso de Reino Unido, una región ideal para análisis de datos por población y usuarios, un reciente informe de Microsoft UK ha detallado que el 71% de los empleados británicos utilizan herramientas de IA sin aprobación corporativa, lo que plantea serios riesgos para la seguridad de los datos y la integridad de los sistemas empresariales.
Este artículo analiza en profundidad los hallazgos del estudio, sus implicaciones para las empresas, y cómo equilibrar el entusiasmo por la IA con una estrategia de protección eficaz.
Shadow AI: ¿Qué es?
El término “Shadow AI” hace referencia al uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de empleados sin el conocimiento ni la autorización del departamento de TI o de seguridad de la empresa. Estas herramientas suelen incluir asistentes conversacionales, generadores de texto, traductores automáticos y plataformas de análisis de datos accesibles públicamente.
Aunque estas soluciones pueden mejorar la eficiencia individual, su uso fuera del marco corporativo representa una amenaza latente: exposición de datos sensibles, incumplimiento normativo y vulnerabilidades frente a ciberataques.
Productividad: ¿beneficio o espejismo?
Microsoft ha publicado un informe revelador sobre el uso de IA en los entornos laborales británicos. Entre los datos más destacados:
A pesar de los riesgos evidentes, el estudio de Microsoft UK también arroja luz sobre un impacto positivo en la productividad laboral. Los empleados que utilizan herramientas de inteligencia artificial afirman ahorrar hasta 7,75 horas semanales, lo que, extrapolado a nivel nacional, representa más de 12.100 millones de horas al año en el Reino Unido. Este ahorro de tiempo se traduce en un valor económico estimado de 208.000 millones de libras, una cifra que subraya el potencial transformador de la IA en el entorno profesional.
Además, el 57% de los trabajadores encuestados se muestra entusiasmado u optimista respecto al papel de la inteligencia artificial en sus tareas diarias. Esta actitud refleja una adopción acelerada y una creciente confianza en la automatización inteligente como herramienta de apoyo, más que como amenaza.
Riesgos asociados al Shadow AI
Sin embargo, este entusiasmo no está exento de riesgos. El uso no autorizado de herramientas de IA —lo que se conoce como Shadow AI— puede tener consecuencias graves para las organizaciones. Por ejemplo, muchas de estas plataformas públicas no están diseñadas para manejar información confidencial. Cuando los empleados introducen datos sensibles en sistemas externos, existe el peligro de que estos sean almacenados, analizados o incluso expuestos sin control.
También hay implicaciones legales. El uso de IA sin supervisión puede vulnerar normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), especialmente si se procesan datos personales sin consentimiento o sin medidas de protección adecuadas. A esto se suma la exposición a vulnerabilidades técnicas: las plataformas abiertas carecen de los protocolos de seguridad exigidos en entornos corporativos, lo que puede facilitar accesos no autorizados, robo de credenciales o incluso la instalación de software malicioso.
Otro riesgo importante es la pérdida de control por parte de la empresa. Cuando los empleados adoptan herramientas externas sin coordinación, se pierde visibilidad sobre los flujos de trabajo, los datos compartidos y las decisiones automatizadas. Esto dificulta la trazabilidad, la auditoría y la capacidad de respuesta ante incidentes.
¿Cómo deben responder las empresas?
Ante este panorama, las empresas deben actuar con decisión. Darren Hardman, CEO de Microsoft UK e Irlanda, lo resume con claridad: “El entusiasmo por la IA no basta. Las empresas deben garantizar que las herramientas utilizadas en el trabajo sean seguras y fiables”.
Para mitigar los riesgos del Shadow AI, se recomienda adoptar una estrategia proactiva. En primer lugar, es fundamental implementar soluciones de IA corporativas aprobadas, como Microsoft Copilot o Azure OpenAI, que permitan canalizar el interés de los empleados hacia entornos protegidos. También es clave formar al personal en buenas prácticas de seguridad digital, fomentando la concienciación sobre los riesgos asociados al uso de herramientas no autorizadas.
Además, las organizaciones deben establecer políticas claras que definan qué plataformas están permitidas, cómo deben utilizarse y qué tipo de datos pueden procesarse con IA. Finalmente, los departamentos de TI deben contar con sistemas de monitorización capaces de detectar el uso de herramientas externas y actuar con rapidez ante cualquier anomalía.
En definitiva, el Shadow AI plantea un dilema moderno: cómo aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin comprometer la seguridad ni la gobernanza corporativa. La solución pasa por integrar la IA de forma estratégica, ética y controlada, alineando la innovación con la protección de los activos digitales.
A pesar de los riesgos, el estudio también revela un impacto positivo en la productividad. Los empleados afirman ahorrar hasta 7,75 horas semanales gracias al uso de herramientas de IA, lo que equivale a 12.100 millones de horas al año en todo el Reino Unido. Este ahorro se traduce en un valor estimado de 208.000 millones de libras en tiempo productivo.
Además, el 57% de los trabajadores se declara optimista o entusiasmado con el potencial de la IA en el trabajo. Esta cifra refleja una adopción acelerada y una actitud positiva hacia la automatización inteligente.
Darren Hardman, CEO de Microsoft UK e Irlanda, lo resume con claridad: “El entusiasmo por la IA no basta. Las empresas deben garantizar que las herramientas utilizadas en el trabajo sean seguras y fiables”.
La clave está en combinar el entusiasmo de los empleados con una infraestructura tecnológica robusta, políticas claras y una cultura de seguridad digital. Solo así se podrá aprovechar el verdadero potencial de la inteligencia artificial sin comprometer la integridad de los datos ni la reputación corporativa.