¿Cómo hacer frente al aluvión de datos con almacenamiento en la nube?

Object Storage

El almacenamiento de objetos ofrece una serie de beneficios, entre los que se encuentran permitir el análisis y continuidad de negocio de toda empresa. Sin embargo surge la siguiente pregunta. ¿Cómo hacer frente al aluvión de datos con almacenamiento en la nube?

En las últimas semanas, la crisis del coronavirus ha provocado un enorme aumento en el trabajo remoto. Esto ha creado a su vez un aumento masivo en el volumen de datos no estructurados que las empresas tienen que procesar. Se incluyen llamadas telefónicas, correos electrónicos, mensajes instantáneos y archivos colaborativos. Sin mencionar, claro otras bases de datos que se generan como parte de las operaciones comerciales cotidianas.

¿Cómo hacer frente al aluvión de datos con almacenamiento en la nube?

La realidad de la situación es que nadie sabe por cuánto tiempo continuarán los bloqueos globales actuales. Es posible que las empresas estén estancadas en este modo de operar durante meses. Incluso cuando las cuarentenas finalmente desaparezcan, ahora que el trabajo remoto se ha mostrado una opción viable, muchos empleados ya no querrán volver a sus oficinas. Lo que esto significa es que este aumento de datos no va a disminuir por completo. Si las cosas vuelven a la normalidad, las empresas tendrán que adaptarse a un nuevo nivel de generación de datos que seguirá siendo altísimo comparado con lo que tenían antes.

Todos estos datos deben almacenarse en algún sitio. Sin embargo, auditarlos y transferirlos manualmente a la ubicación de almacenamiento relevante es un proceso ineficiente y lento. El aumento de las demandas de los trabajadores remotos y los mayores volúmenes de datos también están poniendo nuevas trabas en la infraestructura. Esto aumentará los costes de mantenimiento y crea mayores posibilidades de interrupciones o fallos.

¿Cómo hacer frente al aluvión de datos con almacenamiento en la nube?

En cambio, las empresas pueden usar herramientas modernas de administración de datos para transferir automáticamente datos a una plataforma de almacenamiento de objetos altamente escalable y fácil de administrar con políticas basadas en reglas. Esto permite que los administradores de almacenamiento aprovechen modelos más rentables. Esto se logra usando algoritmos inteligentes para mover de manera inteligente los datos a los que se accede con poca frecuencia al almacenamiento de archivos de bajo coste. Con esto nos ahorraremos dinero y nos permitirá enfocarnos en datos de misión crítica.

El almacenamiento de objetos también es particularmente útil para acceder a grandes volúmenes de datos no estructurados. Estos constituyen el núcleo de los proyectos de grandes datos, ya que se escala fácilmente para admitir grandes conjuntos de datos. En cambio, esto no requiere un esquema de base de datos complejo o una arquitectura de carpetas en niveles. El conjunto plano creado por el almacenamiento de objetos permite el tipo de análisis profundo que de otro modo sería imposible con el almacenamiento de archivos tradicional.

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